W poprzedniej części cyklu, “Kaggle z SAS-pierwsze kroki z danymi” przy pomocy SAS University Edition (dalej SAS UE) eksplorowaliśmy dane aby zapoznać się z ich podstawowymi charakterystykami. Tym razem zajmiemy się wstępnym przygotowaniem danych oraz zbudujemy prosty model klasyfikujący za pomocą regresji logistycznej.

Dane statystyczne dotyczące realizacji projektów o różnej wielkości, z użyciem metodyk zwinnych, wskazują średnio 350% więcej wdrożeń zakończonych sukcesem, w stosunku do podejścia kaskadowego. W kategorii projektów dużych aż 600% więcej wdrożeń Agile kończy się sukcesem w stosunku do standardowych wdrożeń kaskadowych (źródło: CHAOS Report 2015).

Założona w 2010 roku przez Anthonego Goldbluma platforma dla konkursów analitycznych oraz modelowania predykcyjnego Kaggle jest obecnie znana prawie każdemu kto miał styczność z dziedziną zwaną Data Science. Dzięki bogatej bazie zbiorów danych, prostocie obsługi oraz w głównej mierze społeczności, przez lata zyskała olbrzymią popularność.